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PhDTalent SAS
Start-up
10 employees
Physics Engineering sciences Management sciences Geography
Technology watch
Online
960
3 days
July 04, 2022 - July 22, 2022

Logiciel d'évaluation du potentiel solaire d'un terrain

Company description

PhDTalent est une start-up née d'une volonté d'exploiter les ressources de la recherche académique et ainsi d'accompagner les entreprises en les mettant directement en lien avec les chercheurs.

Une solution qui permet un gain de temps considérable et aussi un partage de la connaissance plus efficace et fluide. 

Nous proposons deux services à nos clients :

  • Conseil & Freelancing : Permet aux entreprises d’accéder à des solutions durables tant économiquement qu’écologiquement par l’exploitation des résultats de la recherche et de l’innovation. Comment ? Veille technologique, études de faisabilité, conseil.
  • Recrutement : Vous permet de rencontrer facilement vos futurs collaborateurs PhD grâce à : 
    • la publication d'offres d'emploi
    • la réalisation de speed-meetings
    • la participation à nos événements :
      • En ligne : PhDMeetings IA/Data ou Job Fair
      • En présentiel : Le PhDTalent Career Fair, le plus grand forum au monde dédié au recrutement de docteur

L’ensemble de nos services sont portés par une plateforme Web qui compte aujourd’hui plus de 20.000 PhD et 900 entreprises clientes.

Mission description

1er axe : Notre client connaître toutes les conditions, variables, indicateurs, etc... ou recommandés pour évaluer la faisabilité technique et le niveau de constructibilité du terrain pour un projet de centrale solaire au sol, de toute taille.

Voici le résumé de notre recherche d’information en questions :

  • De quoi se compose un rapport exhaustif géotechnique pour l'étude des sols et terrains avant de lancer un projet de centrale solaire au sol ? et COMMENT ANALYSER LES TERRAINS ?
  • TAILLE DE TERRAIN : Superficie minimale de terrain en fonction des terrains et projets?
  • QUALITÉ DE TERRAIN :  Type de terrain intéressant et comment les chercher, les détecter et les trouver (ex : Friches agricoles, industrielles, anciennes carrières..) ?
  • comment éviter le conflit d’usage des sols (forestier et agricole..) et créer un cadre de mixité d’usage pérenne et réussie ?
  • Pour 1 kW, combien faut-il de M2 ?
  • Quel taux et pourcentage de couverture de la parcelle est permis pour un projet de centrale solaire au sol ?
  • Des terrains clairs et plats, avec peu ou pas de zones humides, c'est-à-dire ?
  • Quel est le degré minimal, maximal et critique de l’inclinaison du terrain ?
  • Combien d’ensoleillement minimum ( kWh/M² ou autre) doit recevoir le terrain pour que le projet voit le jour ?
  • Quels sont les petits obstacles (ex : type de végétaux, arbustes, buissons...)  et les obstacles majeurs à la réalisation d’un projet solaire ?
  • Ajouter toute autre information, donnée, principe capital et important qui aurait pu être négligé.
  • Et surtout, quelles sont toutes les sources de données open source, premium et freemium ou hybrides à l'échelle d'un continent ou international pour pouvoir avoir des maps et cartes exploitables pour analyser grâce à l'imagerie satellitaire, la vie aérienne et autres éléments les caractéristiques d'un terrain, taille, forme, morphologie, environnement , reliefs etc 

PROXIMITÉ DES INFRASTRUCTURES : Nous souhaitons connaître toute information capitale liée à ce sujet :

  • La règle empirique est de s'assurer que la parcelle se trouve à combien d'une alimentation triphasée et à combien de km d'une sous-station ? Est-ce correct ?
  • Existe-t-il d’autres conditions et infrastructures électriques capitales ?
  • L'accès routier est-il toujours un élément important ou non ? A quel point ?
  • La proximité d'une grande ville peut offrir un meilleur accès aux infrastructures nécessaires au fonctionnement et à la maintenance d'un projet de ferme solaire, est-ce toujours vrai ?

POLITIQUE ET RÉGLEMENTATION LOCALE : 

Où trouver une plateforme de données ou un agrégateur de lois et réglementations (Urbanisme, PLU,PLUI, PADD ou autre) à l'échelle de la France ou de l’Europe voire mondiale pour connaître la règle d'aménagement et d'exploitation des terrains via une étude de l’art et une étude bibliographique.

Enfin, POTENTIEL D'INONDATION :

  • Quel est le taux ou niveau critique d'inondabilité d’un terrain pour qu’un projet solaire ( centrale, hangar ou ferme ) puisse voir le jour ?
  • Ainsi, même si la parcelle est située dans une plaine inondable, il est possible de réaliser un projet solaire, c’est vrai ? sous quelles mesures et quel seuil ?
  • Comment s'assurer que l'équipement solaire est à la fois assez solide et assez élevé pour résister à toute inondation potentielle ? 

Desired profile

Tout profil pertinent pour réaliser cette mission.

2ème axe : Sur l’aspect prédiction du potentiel solaire global et détaillé à l'échelle d’un endroit, d’un terrain agricole, pollué, une friche etc. Notre client souhaite réellement intégrer à son application des données comme suit : 

  • Couverture globale ( internationale ou un maximum du globe mondial couvert.
  • Paramètres des ressources solaires (GHI, DIF, DNI) à une bonne résolution                         
  • Température de l'air corrigée en fonction de l'altitude (TEMP) à une bonne résolution               
  • Modélisation détaillée de l'énergie PV
  • TEMPS HORAIRE optimal
  • Paramètres des ressources solaires (GHI, DIF, DNI)
  • Paramètres météorologiques de base (TEMP, WS, WD)
  • Paramètres météorologiques pour le calcul des pertes/gains spectraux (RH, PWAT, AP)           
  • Paramètres météorologiques pour l'estimation des pertes dues à la neige et à la saleté (SDWE, PREC)
  • Irradiation globale inclinée (GTI)
  • Et toute autre KPI, donnée, information clé pour affiner,perfectionner, et aiguiser notre modèle IA de prédiction.

Questions sous-jacentes :

  • Quelles sont toutes les sources de données, datas sets open Source, premium, freemium et hybrides pour prédire le potentiel solaire à l'échelle internationale ?
  • Quels sont les meilleurs modèles existants type SOLARGUS, GSA, IRENA MAP ?
  • Est-ce possible de le créer soi-même ?
  • Est-ce rentable et viable de le faire ?
  • Ou est-ce préférable et meilleur de sourcer cette modélisation sur des modèles existants robustes et stables selon vous ?