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Continuity
Start-up
6 employees
CDI
Paris, France
45k€ - 85k€
September 13, 2021

ML Engineer

Company description

Open Data & Intelligence Artificielle pour révolutionner l'assurance des entreprises.

 

Continuity développe une solution qui combine IA et Open Data au service des assureurs Pro/PME, afin de garantir que chaque entreprise a le contrat d'assurance qui correspond à sa situation à chaque instant. Un vrai besoin, avec un impact majeur sur l'économie !

 

Continuity a été créée fin 2018, par une équipe de trois cofondateurs expérimentés au croisement de la tech, de l'IA et de l'assurance. Les premiers cas d'usage ont été développés en collaboration avec plusieurs assureurs dont le leader du marché. L'objectif est d'étendre les usages et consolider l'offre produit avec l'ambition de dépasser 1M€ de CA dans les 12 mois et surtout de grandes ambitions côté produit et tech.

Job description

La colonne vertébrale de notre solution est un pipeline de data et de ML qui permet d’enrichir chaque dossier analysé avec des données externes,  de qualifier le risque (activité, adresse, bâtiment, situation  financière, historique de sinistre) pour répondre à deux questions  simples : le dossier peut-il être accepté ou refusé ? le contrat doit-il  être modifié ?

 

Le ML est donc le moteur de notre produit

  • Pour apporter de l'intelligence aux données brutes
  • Pour assister nos utilisateurs dans l'analyse du risque d'une entreprise
  • Pour nous rendre scalable et permettre l'onboarding rapide de nouveaux clients

 

Exemples d'applications du ML déjà en production

  • Modèle de langage entrainé _in-house_
  • Classification de textes libres
  • Reconnaissance d’entités nommées
  • Classification d'images
  • Segmentation d'images

 

Exemples de problématiques à venir

  • Extraction de mots clés à partir de textes non structurés
  • Alignement d'ontologies
  • Inference de données manquantes dans un dataset
  • Extraction d'informations sur images de faible précision
  • Assistant de décision
  • MLOps

 

Nous sommes à la recherche d'un.e ML Engineer pour rejoindre l'équipe et contribuer sur ces problématiques ainsi que pour ouvrir la voie sur des problématiques a venir.

 

Principales responsabilités

  • Concevoir, entraîner, mettre en production et faire évoluer des algorithmes de machine learning au niveau de l’état de l'art dans le NLP
  • Identifier et participer à la résolution de nouvelles problématiques
  • Participer à la mise au point, le remplissage et la gestion de datasets d’entraînement et de validation
  • Participer au développement des cycles de déploiements, monitoring et alerting des algorithmes et du code en production (MLOps)
  • Rédiger des documents techniques et se maintenir a niveau sur l'etat de l'art

 

Environnement technique

  • ML : Python, Pytorch, Scikit-learn, Transformers, Spacy, NLTK
  • Data : Python, Celery, Dagster
  • App : PHP/Symfony, API Platform, Angular, StencilJS
  • Storage : PostgreSQL, PostGIS, Elasticsearch, Redis, AWS/S3
  • Infra : AWS, Terraform, Kubernetes, Træfik, Docker
  • Monitoring : AWS/Cloudwatch, Grafana, Prometheus
  • Dev : Git, Gitlab, Gitlab CI/CD

 

Bon à savoir

  • Mutuelle Alan Blue (https://alan.com/discovery/health-plan-choice#/?title=consultation-generaliste) pris en charge a 75%, Carte Swile, frais de transports pris en charge à 50%
  • Télétravail partiel ou total, avec un budget pour aménager ton espace de travail
  • Bureaux centraux (quartier Opéra / Lafayette), bien desservis, rooftop

 

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Progresser aux côtés d'une équipe solide et expérimentée
  • Utiliser en production et à l'échelle des compétence en machine learning
  • Rejoindre une aventure entrepreunariale

 

L'équipe R&D actuelle est construite autour de profils seniors

  • Antoine (https://fr.linkedin.com/in/antoinesinton/), CSO, 15 ans d'expérience dans le ML et l'IA (yakaz, deezer, zenly)
  • Pierre (https://www.linkedin.com/in/beauhaire/), CTO, 13 ans d'expérience dans la data et la tech, co-fondateur d'une première société revendue à Criteo
  • Gaetan (https://www.linkedin.com/in/gaetan-delbart/), Lead Developer, 6 ans d'expérience dans le dev full-stack, le devops et l'infra

 

Pour aller plus loin

  • Voici un exemple de ce que nous faisons : Parsing postal addresses with a transformer (https://medium.com/continuity-tech/parsing-postal-addresses-with-a-transformer-d07008f4b1aa)

 

Desired profile

Expérience/Salaire : 

  • Junior (1 à 3 ans) - Jeune Docteur / 45k€ - 55k€ + BSPCE
  • Confirmé (3 à 5 ans) / 55k€ - 70k€ + BSPCE
  • Senior (6+ ans) / 70k€ - 85k€ + BSPCE

 

État d'esprit

  • Esprit d’équipe et esprit d’initiative
  • Curiosité
  • Capacité à monter en compétence sur des nouvelles technos, nouveaux sujets

 

Machine Learning

  • Connaissances théoriques et applicatives (réseaux de neurones aussi bien que ML "classique")
  • Connaissances en linguistique computationnelle serait un plus majeur
  • Expérience avec la mise en production d'algorithmes de machine learning
  • Expérience en MLOps serait un plus

 

Data

  • Expérience en bases de données (relationnelles, time series, graph, etc.)
  • Connaissances en data architecture et traitements de données volumineuses, serait un plus
  • Connaissance des environnements cloud, idéalement AWS, serait un plus

 

Développement

  • Maîtrise d’un ou plusieurs langage de programmation, idéalement Python
  • Première expérience en ML engineering avec mise en production d'algorithmes
  • Connaissance avec les technologies de virtualisation (Docker) serait un plus